由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一的MySQL表可能会面临性能瓶颈。这时候，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表拆分成多个结构相同的子表，按一定规则（如时间、用户ID等）进行划分。这种方式可以有效减少单个表的数据量，提升查询效率。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常用于应对高并发场景。通过分库，可以分散数据库的负载，避免单点故障，提高系统的整体可用性。
实施分表分库前，需明确业务需求和数据特征。例如，用户相关的数据适合按用户ID分片，而订单数据可能更适合按时间分片。合理的选择能显著提升系统性能。
在代码层面，需要对数据库访问层进行改造，使用中间件或自定义逻辑实现数据源路由。同时，确保事务处理在分表分库后依然保持一致性。
除了技术实现，还需要关注数据迁移、备份与恢复策略。分表分库后，数据管理复杂度增加，需制定完善的运维方案。
AI设计草图，仅供参考
总体而言，分表分库是应对大规模数据和高并发场景的有效手段，但需结合具体业务场景谨慎设计和实施。