由 dawei 在实际开发中，随着业务数据量的不断增长，单表的数据量可能达到数百万甚至上亿条，这会导致查询效率下降、锁竞争加剧等问题。为了提升系统的性能和可扩展性，MySQL分表分库成为一种常见的解决方案。
AI设计草图，仅供参考
分表是指将一个大表拆分成多个结构相同的子表，可以按时间、用户ID等字段进行水平拆分。例如，按用户ID取模，将数据分布到不同的子表中。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率。
分库则是将整个数据库拆分成多个物理上独立的数据库实例，每个实例负责一部分数据。这种方式可以有效分散数据库的压力，避免单一数据库成为性能瓶颈。分库通常与分表结合使用，形成分库分表的架构。
实现分表分库需要考虑数据路由策略、数据一致性、事务管理等问题。常见的做法是使用中间件如ShardingSphere或MyCat来实现自动路由和数据聚合。这些工具可以帮助开发者在不改变业务逻辑的前提下，灵活地管理分片数据。
在实际部署中，还需要注意备份与恢复策略，确保数据的安全性。同时，分表分库可能会增加系统复杂度，因此需要权衡利弊，根据业务需求选择合适的方案。
对于iOS工程师来说，理解分表分库的基本原理和应用场景，有助于更好地与后端团队协作，优化整体系统性能，提升用户体验。