由 dawei 在iOS运维中，随着数据量的增长，单表或单库可能无法满足性能需求。这时，分表分库成为解决高并发和大数据量问题的有效手段。
分表是指将一个大表拆分成多个结构相同的表，通常按时间、用户ID等字段进行划分。例如，按用户ID取模，将数据分布到不同的表中，减少单个表的数据量，提升查询效率。
AI设计草图，仅供参考
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，可以减轻单个数据库的负载压力。常见的做法是根据业务模块或用户区域划分，如将订单数据和用户数据分别存储在不同的数据库中。
实施分表分库前，需评估现有系统的数据规模和访问模式。建议从垂直分库开始，再逐步引入水平分表。同时，需要考虑数据一致性、事务处理和查询路由等问题。
在实际操作中，可借助中间件如ShardingSphere或MyCat来简化分表分库的管理。这些工具支持自动路由、聚合查询等功能，降低开发复杂度。
完成分表分库后，需持续监控系统性能，及时调整分片策略。同时，做好数据备份和容灾方案，确保业务稳定运行。