由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官方渠道下载并安装。安装过程中请勾选“将Python添加到系统PATH”选项。
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过Python脚本验证是否安装成功。在命令提示符中输入“python”，然后输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若显示版本号则表示安装正确。
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，需将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下。
AI绘图结果，仅供参考
安装完所有依赖后，再次运行TensorFlow代码，检查GPU是否被正确识别。可通过“tf.config.list_physical_devices('GPU')”查看设备列表。
如果遇到安装问题，可查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取详细的解决方案和技术支持。