由 dawei 在Unix环境下部署H5服务端时，高并发场景下的性能瓶颈往往集中在I/O操作和进程/线程管理上。为了提升服务端的响应速度和稳定性，合理配置系统参数是关键步骤之一。
优化网络协议栈参数可以显著提升吞吐量。例如，调整TCP窗口大小、启用快速打开（TCP Fast Open）以及优化拥塞控制算法，都能有效减少延迟并提高带宽利用率。
使用异步非阻塞I/O模型能够避免因等待I/O操作而阻塞进程。在Unix系统中，epoll或kqueue机制提供了高效的事件驱动方式，使得服务端能够在处理大量连接时保持高性能。
合理设置进程或线程池的大小，可以避免资源竞争和上下文切换带来的开销。同时，利用多核CPU的优势，采用多进程或线程模型进行负载均衡，有助于充分发挥硬件性能。
对于静态资源的处理，建议使用Nginx作为反向代理，将静态文件请求直接由Nginx处理，减轻后端应用服务器的压力。•开启缓存机制也能大幅降低重复计算和数据库访问次数。
监控和日志分析是持续优化的基础。通过工具如top、htop、netstat、tcpdump等，可以实时掌握系统运行状态，及时发现瓶颈所在。
AI设计草图，仅供参考
最终，结合实际业务需求进行压力测试，使用工具如ab（Apache Bench）或JMeter模拟高并发场景，验证优化效果，并根据结果不断调整配置。