由 dawei
AI决策的应用
将数字技术真正落地到物理世界，京东物流近年来做了很好的尝试。
此前人们提及京东物流成功抢得双11物流第一身位的时候，往往都会大谈特谈全国重资产的仓运一体模式。
的确，早期的京东物流，为了达到最高效的配送效果，会根据后台的数据简单预测动态分配，将货品配置在与大城市最近的集中仓库，以便后续的销售和运输能实时完成。
与菜鸟等通过数字化打通“四通一达”所有信息平台，以达到提升效率的方式不同，这种重资产的模式更强调递送的时间和货物的安全。
在平时的的购物环境下此类模式不会出现什么大问题，一旦遇到双11这样的电商大促，就会使得仓库货物的入库和整理，以及配送等环节出现拥堵现象，极大影响消费者的购买体验。
况且靠大范围部署各类型商品位置，来赢得双11的首单，不确定性比较多，整体操作效率其实并不高。
创新带来的改变有时候又快又准。2018年开始，京东物流开始从第一、二代的机械化物流企业，向第三代智能化管理的物流企业转型，逐渐在已经建立的京东商城销售数据库基础之上，探索 AI决策理论在物流领域的应用。2019年之后，得到大数据培训和学习的AI决策系统，已经可以为京东商城的货物配送提供合理且有依据的方案，并能提前预测双11购物节期间优先被选购的商品，并将这些商品提前包装，做好物流准备，以便抢得双11首单。
经济学理论指出，统计学是一门以数据的分布来判断规律的科学。只要抽样的样本足够大，抽样得出的结论就能逐渐贴近于规律本身。
京东作为中国数一数二的电商平台，每日产生的海量爆发响应和订购订单，让京东物流的AI决策系统有了庞大的统计基础与抽样来源，决策也越来越精准。
而这只是数字化物流的“开胃菜”。