有关于理论的对比分析

本文的研究借鉴了国内外先进的智能制造以及成熟度方面的理论，以下重点介绍软件能力成熟度模型、智能制造系统架构以及工业4.0 就绪度三个最主要的参考，分析了与我们提出的智能制造成熟度模型的区别和联系。
 
（一） 软件能力成熟度模型
软件能力成熟度模型是为开发软件产品而提出的过程改进成熟度模型，归纳了业界关于产品开发管理活动的普遍认可的实践经验,覆盖产品从概念提出到交付的整个生存周期。其目的是帮助软件企业对软件工程过程进行管理和改进，增强开发与改进能力，从而能按时地、不超预算地开发出高质量的软件。过程管理是 SW-CMM 的核心，它认为只有过程质量得到控制，产品最终质量才能保障。 SW-CMM从过程管理、项目管理、工程管理和支持管理四方面提出了软件开发过程中需要关注并持续改进的 18 个过程域，包括组织过程定义、组织过程改进、 需求管理、技术方案、配置管理、项目计划等。根据组织软件开发能力成熟度的情况，分为 5 级，为初始级、受管理级、已定义级、定量管理级和持续优化级，如图 4-1 所示。
 
本文提出的智能制造能力成熟度模型，充分借鉴了软件能力成熟度模型以过程为核心的管理思想，提出了以“产品是过程的结果”为原则，通过深度剖析智能制造涉及的制造过程和智能提升过程，将智能制造拆分为可管理的最小单元，有利于指导企业分阶段的逐步提升自身的智能制造能力。此外，能力改进是本研究的另一核心思想，智能制造评价是结果更是手段， “以评促建”，通过评价来引导和推动企业关注自身的能力建设，而本项目提出的等级水平能够给出企业智能制造能力提升的方法和路径，帮助企业解决当前智能制造路上遇到的难题。