大数据推动政治学研究

随着信息技术迅猛发展，新型信息分析技术被应用到政治学研究中来。许多政治学研究者采用当前比较成熟的大数据爬取、大数据文本分析等技术，获取新的研究素材并进行分析整理。同时，以亿万为量级单位的大数据本身就具有政治学研究价值。可以说，大数据为政治学带来研究方法上的创新，也进一步拓展了政治学研究领域

 

基于大数据对网络民意进行研究。网络上有许多现成数据可以用于对网络民意和政府部门回应进行研究。一些政治学研究者常把两类网络大数据用作分析素材：一类是政府网络问政平台上的群众留言及相关部门回复信息，另一类是主流媒体网站以及微博、微信等社交媒体平台上的网民发帖信息。这些数据都可通过数据爬取技术直接获取。第一类数据经过分析处理后，可以反映群众关注的议题类型分布、政府相关部门回应的特点和问题解决程度。

还可以进一步分析特定类型群体在什么时期大致提出哪些类型的诉求。第二类数据主要用于分析网民对某一具体事件的看法和态度。对微博等社交媒体的数据分析，不仅关注具体话题，还将话题和情感、偏好等因素分析相结合，呈现网络民意对某个具体事件的态度演变过程及影响网络民意变化的具体因素。可以说，网络大数据的应用极大丰富了政治学对网络民意的研究方式。