由 dawei
如果让我招大数据工程师，我第一看中的不是技术，而是你有没有独立思考的能力，给你一个你毫不熟悉的项目，能不能快速理清业务逻辑，能不能将需求完整的复述一遍，因为这太重要了，我司目前招进来两个大数据初级，不知道是跨行业的原因，还是其他，需求始终理解的差那么一点，也可能是我们的业务比较复杂。但是需求理解不到位，技术在厉害也是没用
但是话又说回来，需求这东西你没办法提前复习啊，只有需求来了才知道要干什么，所以面试时只能考察技术及你的过往项目经历，通过你之前做的项目看你对这个项目的理解情况，这主要看和面试官有没有眼缘，没有具体标准，因为每个人做的项目可能不一样，你项目中会的地方多说一点，不会的少说一点或者干脆不说，面试官感觉你说得好，你就有希望
但是技术是有标准的，问你某个技术点，你会就是会，不会就是不会
但是在学技术的时候要多思考，这个技术点为什么这样实现，有什么好处，多思考会让大脑越来越灵活，就比如Flink支持精准一次处理语义，但是大家深入思考下flink的精准处理是怎么实现的，有人说是通过两阶段提交协议实现的，对，是通过这个协议，那再深入思考下，这个协议的主要内容是什么，底层的算法是怎么实现的，这样一步步的向下思考，你就会发现一个新世界。
以上说这么多，其实就两点，面试主要考察技术和项目。项目也是非常重要的，通过项目一方面可以考察你的技术掌握情况，另一方面考察你对项目的理解情况，如果你连自己简历中的项目都不太熟悉，说的磕磕绊绊，那么你进到公司后，怎么能短时间内快速熟悉业务呢。
所以，简历中一定要写项目，并且对项目要非常熟悉!