视觉是一种需要处理的复杂感官输入,这些算法无法有效地处理它。整合视觉的系统通常依赖于地形的“高度图”,这必须是预先构建的或在飞行中生成的,如果高度图不正确,这个过程通常很慢,且很容易失败。
 
为了开发他们的系统,研究人员从良好的盲控制器中提取了最佳元素,并将它们与一个独立的模块结合起来,处理实时视觉。
 
机器人的摄像头捕捉到即将经过的地形的深度图像,这些图像连同机器人身体的状态信息(关节角度、身体方向等)一起提供给高级控制器——一个从经验中“学习”的神经网络。

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