由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11之间的版本，确保兼容性。可以从官网下载安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统PATH”选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完Python后，建议使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过运行简单的代码来验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明安装无误。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA工具包，并按照指引进行安装。同时，确保cuDNN文件已正确复制到CUDA安装目录中。
安装完毕后，建议创建虚拟环境以隔离不同项目的依赖。使用“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，并通过“tf_env\\Scripts\\activate”激活它，再在其中安装TensorFlow。