由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保从官方渠道下载安装包，并在安装过程中勾选“将Python添加到系统路径”的选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完Python后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以使用“pip install tensorflow==2.x.x”进行指定。
对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下的相应文件夹中。
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本验证TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来检查版本信息，或执行“tf.test.is_gpu_available()”确认GPU是否可用。
如果遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境管理工具如venv或conda来隔离不同项目的依赖，避免系统全局环境受到干扰。