由 dawei Python的I/O操作在处理文件和网络通信时非常关键。除了基础的open函数，Python还提供了更高级的技巧来优化读写过程。
使用with语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。这种方式不仅简洁，还能提高代码的可读性和安全性。
对于大量数据的读取，逐行处理比一次性读取整个文件更高效。可以利用生成器或迭代器来按需获取数据，减少内存占用。
AI绘图结果，仅供参考
在网络编程中，socket模块提供了低级的I/O接口。通过设置非阻塞模式，程序可以在等待数据时执行其他任务，提升整体性能。
除了标准输入输出，Python还支持多线程和异步I/O。asyncio库允许编写并发代码，适用于高并发场景下的I/O密集型任务。
文件操作中，os模块和shutil模块提供了更丰富的功能，如复制、移动和删除文件。这些工具能简化复杂的文件管理任务。
在处理二进制数据时，使用struct模块可以方便地打包和解包数据，适用于与硬件或网络协议交互的场景。
•理解缓冲机制对优化I/O性能至关重要。适当调整缓冲策略可以显著提升读写速度，尤其是在处理大文件时。