由 dawei Python的高级I/O操作是提升程序性能和灵活性的关键。除了基本的输入输出函数，如input()和print()，Python还提供了更强大的模块和方法。
文件操作是I/O的基础。使用with语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。例如，with open('file.txt', 'r') as f: 可以简化文件读写流程。
AI绘图结果，仅供参考
在处理大量数据时，逐行读取或分块读取比一次性加载整个文件更高效。这可以通过readline()或read(size)方法实现，尤其适用于大文本文件或日志分析。
标准输入输出流（stdin、stdout、stderr）可用于交互式程序或管道通信。通过sys模块，可以重定向这些流，实现更灵活的数据处理逻辑。
非阻塞I/O和异步编程是现代高性能应用的核心。asyncio库允许编写并发代码，提高I/O密集型任务的效率，比如网络请求或实时数据处理。
对于二进制数据，使用bytes类型和struct模块可以精确控制数据格式，适用于文件解析或网络协议开发。
•理解缓冲机制对优化I/O性能至关重要。适当调整缓冲策略，如使用flush()方法或设置缓冲区大小，可以显著提升程序运行效率。