由 dawei 在高并发的iOS应用中，MySQL数据库往往成为性能瓶颈。随着用户量和数据量的增加，单库单表难以支撑大量读写请求，分库分表成为解决这一问题的关键手段。
分库是指将数据分散到多个数据库实例中，减少单一数据库的压力。分表则是将一个大表拆分成多个小表，提高查询效率。两者结合使用，可以有效提升系统的吞吐能力和稳定性。
AI设计草图，仅供参考
实施分库分表前，需要明确分片键的选择。分片键应具备高区分度和均匀分布特性，避免数据倾斜。常见的分片键包括用户ID、订单ID等业务相关字段。
数据迁移是分库分表过程中最复杂的一环。建议采用逐步迁移的方式，先进行全量备份与恢复，再通过增量同步保证数据一致性。同时，需在代码层面对数据库操作进行适配，确保路由逻辑正确。
分库分表后，事务管理和跨库查询会变得更加复杂。可借助中间件如ShardingSphere或MyCat来简化这些操作，降低开发难度并提升系统可靠性。
监控与优化同样不可忽视。通过监控慢查询、连接数和资源使用情况，及时发现性能瓶颈，并根据实际负载调整分片策略。