由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能无法满足性能需求。此时，分表和分库成为提升系统性能的关键手段。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，按某种规则（如时间、用户ID等）进行划分。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率，同时降低锁竞争和索引维护的开销。
分库则是将整个数据库拆分成多个独立的数据库，通常基于业务模块或数据访问频率进行划分。这种方式能有效分散数据库压力，避免单一数据库成为性能瓶颈。
实现分表分库需要考虑数据路由策略，常见的有水平分片和垂直分片。水平分片按行划分，适合读写频繁的场景；垂直分片按列划分，适用于字段较多或业务逻辑复杂的表。
在具体实现中，可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来简化分库分表的管理。这些工具提供了自动路由、读写分离和事务支持，降低了开发复杂度。
AI设计草图，仅供参考
除了技术实现，还需要关注数据一致性、备份恢复和扩容问题。合理设计分片键，避免热点数据集中，是保障系统稳定运行的重要前提。