由 dawei 在Unix环境下搭建高并发的H5服务，需要从架构设计和系统优化两方面入手。选择合适的Web服务器如Nginx或Apache，并结合反向代理与负载均衡技术，可以有效提升系统的吞吐能力。
采用多进程或多线程模型能够充分利用Unix系统的多核CPU特性，提高并发处理能力。同时，合理配置内核参数如文件描述符数量、网络超时时间等，有助于避免资源瓶颈。
数据库连接池的使用可以减少频繁建立和销毁数据库连接的开销，提升响应速度。对于高频访问的数据，可引入缓存机制如Redis，降低数据库压力。
在代码层面，应尽量减少阻塞操作，采用异步非阻塞IO模型，例如使用epoll或kqueue来管理大量并发连接。•对静态资源进行压缩和分发，也能显著提升页面加载性能。
AI设计草图，仅供参考
监控和日志分析是保障服务稳定的重要手段。通过Prometheus、Grafana等工具实时监控系统状态，及时发现并解决潜在问题，确保服务在高并发场景下的稳定性。