由 dawei 在Unix环境下部署H5服务时，高并发场景下的性能优化至关重要。系统资源的合理配置能够显著提升服务响应速度和稳定性。
•调整内核参数是优化的基础。例如，增加文件描述符限制（file-max）和调整TCP参数（如net.ipv4.tcp_tw_reuse、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog）可以有效应对大量并发连接。
•Web服务器的配置也需针对性优化。Nginx或Apache等工具可通过调整worker进程数、连接超时时间以及启用缓存机制来提高处理能力。同时，合理设置反向代理和负载均衡策略，能进一步分散流量压力。
数据库连接池的优化同样不可忽视。使用连接池管理数据库访问，避免频繁建立和断开连接，有助于减少资源消耗并提升查询效率。
另外，代码层面的优化也能带来明显收益。减少不必要的计算、优化算法逻辑、合理使用异步处理和缓存机制，均能降低服务器负载。
AI设计草图，仅供参考
•监控与日志分析是持续优化的关键。通过工具如Prometheus、Grafana或ELK堆栈，可以实时掌握系统状态，及时发现瓶颈并进行调整。