由 dawei 在Unix系统下进行Python项目开发，利用系统自带的工具和环境可以显著提升效率。熟悉shell命令是基础，例如使用grep、sed、awk等工具处理文本文件，能够快速定位和修改代码。
使用虚拟环境是管理依赖的关键。通过venv或virtualenv创建独立的环境，避免全局包的混乱。同时，借助pip和requirements.txt可以方便地安装和共享依赖。
自动化构建和测试流程能节省大量时间。Makefile或CI工具如GitHub Actions可以帮助自动化编译、测试和部署，确保每次提交都经过验证。
配置编辑器或IDE时，选择支持Unix风格的工具，如VS Code、Vim或Emacs，并合理配置插件，提升代码导航和调试效率。
利用Unix的管道和重定向功能，可以将多个命令组合起来完成复杂任务。例如，将日志输出直接传递给grep过滤，再通过less查看。
AI绘图结果，仅供参考
定期清理无用的临时文件和缓存，保持系统整洁。使用find和rm命令批量删除旧文件，避免磁盘空间不足影响开发。
掌握基本的系统监控工具，如top、htop、ps和netstat，有助于及时发现性能瓶颈或异常进程。