业务提高新引擎：阿里灵杰催生的场景化智能

不过，企业数智化升级面临了新的核心挑战，主要体现在五点：①企业数据越积累越多，但是对数据价值的挖掘速度并没有等速提升，单位数据价值密度越来越少；②企业业务智能化升级需求以及决策实时性需求与自身IT水平无法支撑的矛盾；③大数据和AI相关人才短缺；④业务智能化的投入产出比不高；⑤很难快速迭代，规模化进行业务智能化升级。

 

　　与此同时，大数据技术发展的趋势也有了新的变化：①数据和算力的增长已经超过了业务和硬件的发展；②大数据和AI应用更多结合在了一起；③大数据平台技术支持多模态计算；④越来越多的软硬件开始共建发展 ；⑤大数据分析走向实时化和智能化；⑥基于隐私安全的数据共享变得重要；⑦以湖仓一体为基础的技术和业务成为新的演进趋势。

 

　　也就是说，由客户遇到挑战而形成的市场需求，催生了技术的发展，而技术发展也不断地回馈市场和客户，优化市场需求。阿里云在大数据AI平台以及场景化智能打造方面已经一直积极探索，并且在面向技术发展趋势与客户需求结合方面做了五大核心能力升级。